A lo largo de la vida profesional es normal ver muchos tipos de implementaciones en cuanto a desarrollo e infraestructura, en pocas palabras para infraestructura es normal que no exista monitoreo de servicios en servidores de alguna organización, esto es más común en servidores on-premise, por este motivo me hice …

En el trabajo nos tocó desplegar un proyecto desarrollado con VueJS y Laravel en un servidor Ubuntu, con Apache, PHP, MariaDB, donde todo estaba versionado en github, no tenía ramas de desarrollo, ni tampoco repositorios fork. Desplegar el proyecto tuvo algunos detalles que necesitamos entender y aprender para no …

Digitalocean también dispone de un CLI para manejar la infraestructura "DOCTL", que tiene un funcionamiento similar a AWS CLI, esta herramienta nos permite evitar utilizar la interfaz web de este proveedor.

Para terminar el pequeño laboratorio y finalizar la última parte de K3s, nombraremos algunos detalles importantes, instalaremos y crearemos el servicio para Kubernetes Dashboard y por último listaremos algunas herramientas interesantes.

En la Parte 2 de K3s se hizo una descripción de varios conceptos que se manejan en Kubernetes, se instaló el cliente kubectl y se hizo pruebas de conectividad al API de Kubernetes.

Continuamos con las pruebas en nuestro pequeño cluster con K3s armado en las Raspberry Pi (RPI v3, RPI v4) que tengo en mi laboratorio, para las pruebas utilizamos la documentación oficial de K3s - Rancher y también la documentación oficial de Kubernetes.

Experimentando con Docker Swarm me puse a la tarea de armar algo con los Raspberry Pi (RPI v3, RPI v4) que tengo en mi laboratorio, luego de estar googleando y charlando con Sergio, me recomendó usar K3s que es una distribución de Kubernetes con backend de almacenamiento ligero basado en sqlite3 compatible con …

Cuando creamos un nuevo contenedor, el mismo tiene acceso ilimitado a los recursos del sistema, así que si uno ocupa toda la memoria los demás contenedores serán afectados o en su defecto el sistema operativo se queda sin recursos.

Docker tiene la posibilidad de aplicar un límite de memoria a un contenedor específico.